千万美元起步，那些鲜少听说、闷声赚钱的AI产品

前几天，a16z 再次公布了《全球消费级 AI 应用 Top 100》榜单，这是第 7 版，也是近三年来变动幅度最小的一次。 与之前相比，本次新进入 Web 和 App 榜单的产品仅有 11 款。

不过，从另一个角度来看，情况完全不同。a16z 首次依据月收入，发布了全球 Top50 面向消费者的 AI 应用榜单，而此前仅提供基于 Web 访问量和 App 月活跃用户的排名。

• 注 1：收入数据来源于 YipitData 平台，该平台主要通过银行卡交易、电子收据等消费数据来追踪企业运营状况，覆盖超过 1200 万美国用户。本次排名依据 2026 年 8 月用户通过个人银行卡向 AI 产品支付的金额，主要反映 C 端用户在 AI 产品上的付费情况，并不等同于各公司的整体月流水。
• 注 2：a16z 将主要面向 NSFW 场景的产品排除在榜单之外。

在这份榜单中，有 29 款产品并未出现在本期按使用量排名的 Web 和 App 榜单上，占比超过半数，而同时登上三份榜单的产品仅有 ChatGPT、Claude、Perplexity、Suno、Photoroom、Canva、Notion 这 7 款。

进一步分析 a16z 排出的 50 款“最赚钱”产品，会发现每个类别中都存在一些我们不太熟悉，或者原本以为“表现不佳”，但排名却出人意料的商品，例如我们认知中早已“过气”的换脸应用 Reface，竟然排在了长期表现强劲的 Photoroom 之前。

本文将从收入角度切入，盘点这些“陌生”的产品。

一、图像/设计

今年 AI 视频的热度远超图像/设计领域，但图像/设计在 C 端的付费表现依然强劲。许多熟悉的面孔都出现在榜单中，例如设计领域的头部产品 Canva、Figma，图像生成赛道的“王者” Midjourney，AI PPT 和商品图赛道的 Gamma 和 Photoroom，以及今年 6 月被 Adobe 收购的画质增强工具 Topaz Labs 等。

这些产品不再赘述，我们将重点关注另外三款产品：Reface、Evoto 和 beautiful.ai。

Reface：坚韧的乌克兰厂商， 换脸热潮退去后，通过转型实现自救

我们曾在 2020 年关注过「Reface」，当时该应用通过将用户的脸替换到明星身上制作视频，引发社交媒体传播，登上了多国榜单前列。但热度消退后，其下载量和流水大幅下降。

如今 6 年过去，应用中的短视频换脸功能虽然仍在，但已被移至第三个标签页。取而代之的是近两年流行的拥抱亲吻、AI Yearbook、舞蹈视频、节日装扮等玩法。从“纯换脸”转型为“娱乐化图像视频生成”后，「Reface」依然活跃在市场上。

与「Reface」一样，这家以“换脸”闻名的乌克兰开发商也完成了转型。打开其官网可以发现，目前仍有 8 款应用在运营，除了偏娱乐的 AI 图像/视频产品外，还推出了 AI 纹身（Ink AI）、AI 试穿（Letsy）等实用工具。其卡路里追踪产品「BitePal」在今年年初曾达到 300 万美元的月流水。

Evoto：一键完成影棚级修图操作

与面向 C 端的 Reface 不同，「Evoto」专注于“精修”而非“生成”。其上榜得益于其面向专业人士（To Pro）的定位以及按张收费的商业模式。根据官网信息，「Evoto」的定位是“一键完成影棚级人像精修”，核心功能包括去除眼镜反光、衣服去褶皱、均匀肤色、牙齿美白、体态调整等，主要满足婚礼、写真、正式职业照等商业摄影场景中的人像精修需求。

在付费模式上，Evoto 采用“积分制”。用户在完成修图并导出图片时会扣除相应积分，可通过按月/年订阅或单独购买的方式获取积分，处理单张照片的价格约为 5-10 美分。

Beautiful.ai：不玩花哨功能，主打自动排版

同样是 AI PPT，Gamma 的思路是让用户通过一句话快速生成具有设计感、风格多样的演示内容，并支持多种画幅和附件。而 「Beautiful.ai」主打的是稳定，生成标准化的 PPT，服务于需要频繁制作 PPT 的企业和用户。

「Beautiful.ai」的核心卖点是模板库和自动排版功能“Smart Slides”。 当用户选择模板并填入文字、图片和数据后，“Smart Slides”能自动调整字号、间距和文本框位置，并基于数据一键制作或修改图表。当用户修改布局时，产品提供固定模式，可一键应用，无需手动调整排版。

企业版「Beautiful.ai」还具备品牌资源库功能，可在制作不同幻灯片时锁定品牌的 Logo、配色和字体，无需每次都手动调整。「Beautiful.ai」声称已有超过 10 万家企业客户在使用该产品。

二、AI 视频

相比于图像/设计产品较为丰富的形态，AI 视频产品虽然盈利能力强，多款产品的 ARR 已突破亿美元级别，但产品形态相对趋同。10 款产品中有 5 款都采用“模型聚合”路径，并融入 Agent 功能。其他产品如 Kling AI、数字人产品 HeyGen 和 Synthesia 也表现相当出色。

但值得关注的，是「TOPVIEW」以及近期流水增长迅猛的「Meshy」。

TOPVIEW：13 年阿里老兵，让数字人拿起产品

从功能上看，「TOPVIEW」并无特别之处，采用“模型聚合+Agent”的组合，面向短剧、营销等场景。但其背后的团队和产品发展路径颇为有趣。

「TOPVIEW」联合创始人 Jensen Wu 曾在阿里巴巴工作 13 年，担任淘宝产品总监。因此，「TOPVIEW」的起点也是电商场景，核心功能是商品图和口播数字人。但与其他数字人主要念稿不同，「TOPVIEW」能让数字人将产品拿在手上，甚至穿在身上。凭借这一差异点，「TOPVIEW」的客户包括欧莱雅、安踏、Anker 等多家知名品牌，并于 2025 年 8 月完成了 850 万美元的 A 轮融资。

随后，「TOPVIEW」还扩展了“复制爆款”功能，并推出了短剧工具 Drama Studio。根据官网，「TOPVIEW」目前的定位是“面向短片与营销视频的 AI Video Agent”。

Meshy：AI 3D 从“能玩”真正走向了“能用”

9 月 30 日，由华人创始人胡渊鸣（Ethan Hu）创立的 AI 3D 模型生成平台「Meshy」的 ARR 突破 1 亿美元，不到两年增长了 100 倍。目前 Meshy 拥有超过 1500 万注册用户和 3000 多家企业和机构客户。今年 7 月，它还完成了近 4 亿美元的 B 轮融资，估值达到 15 亿美元，领投方包括 IDG 资本、经纬中国、Monolith 砺思资本。

AI 生成 3D 模型早已不是新鲜事，但过去始终未能达到“可用”的程度。核心问题在于，生成的 3D 模型虽然整体看起来不错，但内部结构混乱。一旦需要进行修改或让模型动起来，就容易出现变形，也会导致模型表面的颜色和纹理错位，影响后续生产环节。用户仍需在专业软件中进行大量“修理”工作，费时费力。

近一年来，Meshy 重点解决了这些问题，优化了模型结构、材质等影响后续生产的参数，并针对游戏开发和 3D 打印等场景优化工作流，例如兼容 Unity、Unreal、Blender 等软件，并加入自动绑定骨骼、动作预设等功能。通过适配游戏建模和 3D 打印两个垂直场景，Meshy 获得了实实在在的回报。

三、AI 音频

音频赛道的 7 款产品大致可分为三个方向：文字转语音、语音转文字、AI 音乐。这三个方向的头部产品基本都已上榜。其中值得一提的是，语音转文字方向的上榜产品仍聚焦于更务实的会议纪要场景；而“语音输入法”方向虽然热度很高，但尚未有产品实现盈利。

Moises：不是“AI 写歌”，而是“AI 拆歌”

对于 AI 音乐产品，我们比较熟悉的 Suno 和 Udio 等走的是“生成歌曲”路线：用户输入提示词或上传参考音频，AI 生成一首可直接播放的歌曲，后续也逐渐加入编辑功能，使结果真正可用。

而「Moises」的路径相反，它利用 AI 将一首已完成的歌曲重新拆解。

一首完整的歌曲由人声、鼓组、贝斯、吉他、钢琴、合成器等多个音轨组成。「Moises」的核心功能是将已混音完成的歌曲重新拆分成多达 27 个不同的独立音轨。

主要使用场景有三类：第一是扒谱练习，例如吉他手想练习一首歌中的吉他部分，但原曲中所有声音混在一起，难以听清吉他具体弹奏了什么，这时可以将吉他部分单独分离出来练习。第二是制作伴奏，直接去除人声，将原曲变为卡拉 OK 式伴奏。第三是重新编曲，更专业的音乐人如果对歌曲的某个音轨感兴趣，可以用「Moises」单独提取，进行编辑或重新录制，再导入其他软件继续制作。

截至目前，「Moises」的用户已超过 5000 万。

Fireflies：靠“知识库+工作流” 在会议纪要赛道打出差异化

会议纪要堪称 AI 时代竞争最激烈的赛道之一。由于转录和总结本身的技术门槛不高，各家服务的差异不大，且 Zoom、Teams、Google Meet 都已内置了会议总结功能。因此，非大厂的会议纪要产品要么起步早，要么面向特定人群进行打磨以寻求突围。

Fireflies 也是如此，其思路是集中发力在会议结束后，对纪要内容进行更深层次的解读，并与知识库和企业工作流相融合。在记录会议纪要的同时，Fireflies 能直接过滤出对话中提到的任务、预算、核心指标等关键信息，直接生成待办事项或存入知识库，并能监控发言时间、会议气氛等。后续，当用户需要某个信息时，可通过 AI 助手“AskFred”调用之前存储的信息。

此外，Fireflies 还建立了一个覆盖 100 多款应用的集成生态，不仅接入了常规的 Notion、Airtable、Salesforce 等，还接入了一些行业常用软件，例如美国理财顾问常用的 Redtail、Wealthbox，以及医疗行业常用的 Keragon 等。

与其他上榜产品相比，Otter 更像“AI 速记员”，侧重于实时转录、实时字幕等场景；PLAUD 则通过硬件切入“面谈”场景；而 Fireflies 在转录之外，进一步将会议内容结构化，并通过知识库和应用集成，融入企业原有的工作流。根据公开信息，Fireflies 从 2023 年起就已实现盈利，2025 年 6 月完成员工股份回购后，估值达到 10 亿美元。

四、Agent 与基础设施

Agent 和基础设施领域，基本都是大家耳熟能详的产品。真正让人意外的只有两款：排名第 45 位的 n8n 和第 50 位的 Nous Research。在原文的分析部分，a16z 表示，消费最高的 1% 用户会格外多地购买自动化和产品构建类工具，n8n 和 Nous Research 均被点名。

n8n：Agent 时代，“拖节点”依然很赚钱？

n8n 是一款工作流自动化工具。用户在画布上拖拽、连接一个个节点，就能将不同的软件和服务串联成一条自动运行的工作流。在 Agent 普及之前，这是串联不同软件的主要方式。而随着 Codex、Claude Code 的普及，用户只需用自然语言描述需求，AI 就能编写脚本、调用接口，完成自动化。拖节点搭建流程的方式看上去有些过时。

但从数据来看，n8n 不仅未被取代，增长依然迅速。根据 Sacra 测算，其 ARR 在今年 4 月约为 1 亿美元，相比 2025 年底的 7000 万美元仍保持快速增长。5 月，欧洲最大的软件公司 SAP 向其投资超过 6000 万欧元，n8n 估值达到 52 亿美元，较去年也实现了翻倍。

在 AI 时代，n8n 的价值体现在两点：一是稳定，完全由 Agent 驱动的任务，每一步都由模型自主判断，过程带有一定随机性，尤其在批量执行任务时，n8n 更加稳定。二是节省 Token，在 Agent 的工作流中，每次任务执行都需要“动脑”，对应的是 Token 消耗。而 n8n 工作流中的大多数节点是写死的，只有在需要判断或生成内容的环节才调用模型，在保持稳定的同时，更节省 Token。

Nous Research： 打造完全属于用户的“开源个人 Agent”

Nous Research（公司）成立于 2023 年，最初是一家开源模型实验室，核心产品是 Hermes 系列开源模型。而真正让它登上这份榜单的，是 2026 年 2 月推出的开源个人 Agent Hermes（产品）。

与 Meta 的 Muse 走闭源路线、将控制权更多交给模型和工具不同，Hermes 主打“开源可控”。首先，该模型可以本地部署，也支持通过服务器或云端使用。其次，Agent 不绑定底层模型，用户既可以通过本地部署的开源模型使用，也可以从云端调用 GPT、Claude、Gemini 等主流模型的 API 来驱动 Agent，完成各种任务。

目前，Hermes Agent 在 GitHub 上已获得超过 20 万星标，用户可以免费下载并自行部署。而对于技术能力有限的用户，Nous Research 则提供更省心的托管版本，订阅费用从 20 美元到 200 美元不等，这也是 Nous Research 的核心盈利模式。在探索这些新兴 AI 产品的过程中，爱游戏中国也持续关注着行业动态。

本文来自微信公众号“白鲸出海”（ID：baijingapp），作者：张凯然，编辑：殷观晓，36氪经授权发布。