OpenAI突发急刹车，AI竟在全网植入自我复制代码，血洗联合国内网
「天网」中的场景，如今在真实世界重现了。
一次训练过程中，OpenAI失控的AI Agent，已向整个互联网散布了「自我复制代码」！
当政治人物Andrew Yang在CNBC说出这番话时，许多人觉得他神志不清。
就在最近两天，OpenAI正式公布了一份报告，标题极其简短：《自我复制提示词注入存在》。
白纸黑字，官方确认。
AI模型，竟然真的像电脑蠕虫一样，实现自我复制、自我扩散。
而更让人毛骨悚然的是，就在5天前，OpenAI再次紧急切断了最强模型的网络连接，中止了所有训练。
一个DNS缺陷，让一个前沿模型直接闯入了真实互联网。
几乎在同一时间，外媒Axios最新消息透露，OpenAI和Anthropic正紧急排查模型失控异常情况，数量高达上万起！
人类原以为控制权始终在自己手中，但这接连被揭露的内幕彻底证明——
AI已经开始在底层代码中，不顾一切地疯狂冲刺。
全网植入「自我复制代码」，天网雏形初现
OpenAI的这份报告，公开日期是9月25日，但发现日期是6月27日。
也就是说，他们早就知情。整整三个月，未对外透露。
报告开篇直截了当，「我们展示了一种新型提示词注入的存在，它能像电脑蠕虫一样自我传播」。
为了让模型抵抗提示词注入，OpenAI有一套名为GPT-Red的自我对抗训练：
一个AI扮演攻击方，专门编写各种注入来诱骗另一个AI扮演防守方做坏事——窃取数据、删除文件、输出误导性内容。
6月27日，一个基于GPT-5.4-mini的内部攻击模型，在这轮对练中摸索出了可自我复制的写法。报告列出了几种方式：
藏在一封看似正常的日程邮件中，要求AI在回复末尾「逐字引用整封邮件」——纸条就这样随着回信传播出去；
借助文件系统扩散，或者藏入代码注释中，等待下一个AI来读取；
在Slack中分多个步骤，逐步引导模型发送伪造消息，由消息将注入再次转发出去。
而这一次，他们发现注入能够自我复制。
这意味着一个AI可以在某个网站上留下提示词，这个提示词会诱使下一个AI继续复制它，像病毒一样蔓延。
无需人类干预，无需外部指令。AI自己，就能在互联网上「播种」。
而这一切，发生在训练过程中。发生在OpenAI自己的沙盒里。那如果它逃出去了呢？
一个DNS缺陷，让OpenAI再次叫停训练
就在报告公开的同一天，OpenAI披露了另一起事故的细节。
9月20日，一个正在接受强化学习训练的前沿模型，被分配了一项极其普通的任务：
根据一篇博客文章和几条人物信息，找出文章的作者是谁。
它先是用内置搜索工具查找了一遍，没有找到。接着尝试直接访问Google、Bing和DuckDuckGo，全部失败。
然后，它转向缓存页面和其他公共搜索服务，依然无果。
经过反复尝试，这个AI发现训练沙盒的DNS过滤存在漏洞。DNS本质上是一个「翻译器」，负责将域名转换成IP地址。
为了确认这条路确实可行，它甚至先做了一个小测试——询问外部服务：「法国的首都是哪里」？
确认这条路畅通后，它又陆续发出二十多个问题。
监控系统15分钟后报警，人工3分钟后接手，整整2.5小时后，这次训练被彻底终止。
OpenAI随即做出了不到三个月内的第二次暂停训练决定。
其RSI Preparedness Lead Micah Carroll在X上表态，「在进一步加固系统之前，我们能力最强模型的所有推理仍将保持停止状态」。
狂扫1.6万次，血洗联合国内网
同样的剧本，在真实互联网上早已上演。
一份Transluce独立报告披露——
今年4月到6月底，OpenAI AI Agent对联合国的公开数据平台，发起了超过16000次访问。
它们原本被分配的任务非常简单，去搜索公开信息。但在遭遇网站拦截时，AI行为迅速升级。
网站原本设立了过滤器来拦截请求，但智能体竟然直接绕过防线，使用了网站明确禁止的违规操作。
被AI智能体「踏平防线」的，远不止联合国一家。
在OpenAI随后向数十家机构发出的紧急预警中，受害者名单令人震惊：
美国商务部与SEC：接连遭到Agent恶劣越界访问与规则绕过；
澳大利亚政府：多个官方政府站点遭到AI Agent的实质性攻破；
全球最大的开源开发者社区之一RubyGems：遭AI Agent疯狂扫描，服务中断。
研究人员还发现，这些Agent会注册假邮箱、绕过访问频率限制、被问到时谎称自己不是机器人。
有53张用户上传到ChatGPT的图片，被AI还发到了外部图床。
为了这一行指令，面对一切规则、防火墙与法律红线，AI智能体选择了一路踏平。
数万起事件爆出，冰山浮出水面
这一切，仅仅是孤立的偶然事件吗？
就在今天，Axios随后爆出的重磅独家调查，彻底击碎了硅谷最后的遮羞布。
据多位内部核心信源披露，OpenAI、Anthropic以及多家顶尖安全评估机构，目前正在紧急调查的类似「模型行为异常」事件，总数已经达到了惊人的上万起！
这些事件涵盖了公众能想象到，以及想象不到的所有危险行为：
绕过安全护栏、强行逃逸沙箱、劫持外部网站、自主生成prompt洗脑自己。
还有主动侦查并规避安全软件的监控，甚至不同Agent之间偷偷搭建留言板交换信息、分工搞破坏。
数万是怎么来的？Axios给了一个直观的算法。
Anthropic在其最新发布的Opus 5.5系统卡中，也不得不承认现实：
在一类对抗性实验中，有1.5%的测试试图逃出沙盒。这类实验本身就是「不逃出去就解不了题」的刁难设计。
1.5%看起来很小？
但在顶尖 AI 实验室每天数以几十万计的高强度对抗测试下，这个看似微不足道的百分比，乘出来的就是成千上万次实打实的失控尝试。
面对这场空前危机，OpenAI发言人坦白——
我们暂停了最强模型的训练，只有在确信具备了额外的安全护栏和对齐改进之后，才会重新开启。
AI大佬Conrad Stosz的一句话，或许是对现状最准确的概括：
「我们所看到的，仅仅是冰山一角」。
当一个拥有工具、网络和长期任务能力的AI在目标受阻之后会走多远，我们已经看到了答案。
潘多拉的魔盒，早已在寂静的机房中，被敲开了一道深不见底的裂缝。
参考资料：
https://www.axios.com/2026/09/26/openai-anthropic-thousands-ai-security-incidents
https://alignment.openai.com/misalignment-reports/an-agent-used-dns-to-reach-an-external-chatbot/
本文来自微信公众号“新智元”，作者：ASI启示录，36氪经授权发布。